平台集数据生态、智能算法、决策应用为一体,帮助品牌进行数据多源采集,通过数据高维洞察,实现数据业务变现。
通过市场调研、在线行为分析等手段,识别出对汽车感兴趣的潜在客户。
通过模型计算,对线索意向等级评分,并给出关注竞品车型、兴趣点等五大关键性标签,摆脱传统邀约主要依赖于人员能力的困境,让邀约到店率平均提升2倍。
通过智能语音语义分析、智能试驾监控管理、智能离店运营等多种方式,全面赋能到店转化环节。
通过模型计算,洞察战败线索中的假性战败群体并激活。
通过模型计算,对保客购买时机、购车需求、购买意向等综合评价,找出复购高价值客户,减少人员投入精准提升复购率,平均提升2.4倍。
消费者追求更佳购车体验,频繁跨品牌比较和试驾,而销售人员因忙碌难以深入了解客户,影响销售效果。
提高销售效率,降低成本,并通过数据分析和机器学习技术,提升客户体验和销售成功率
通过洞察消费者寻购行为与购买车型需求,挖掘高价值线索,并通过精准投放、短信等方式触发
依托精准定位与AI技术将线下竞品访客转化为本品意向客户,并辅助运营策略助力转化
模型评分提升线索意向识别,关键标签辅助销售,邀约到店率倍增。
赋能DCC业务,提升线索邀约到店率
通过模型计算,对线索意向等级评分
给出关注竞品车型、关注点等五大关键性标签
邀约到店率平均提升2倍
运用人工智能技术对销售流程进行优化,通过数据分析、预测建模和自动化工具提高销售效率和成交率。
管理关键环节,提升到店成交率
智能语音语义分析、智能试驾监控管理、智能离店运营等多种方式
全面赋能到店转化,让效率再升级
紧抓保客购买时机,提升复购率. 通过模型计算,对保客购买时机、购车需求、购买意向等综合评价,找出复购高价值客户,减少人员投入精准提升复购率,平均提升2.4倍
紧抓保客购买时机,提升复购率
找出复购高价值客户
减少人员投入精准提升复购率,平均提升2.4倍
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