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E3现场 | 最关心的7大行业热点问题,ChatGPT现场作答

发布时间:2023年04月08日 11:00

E3大会上,程杰博士探讨了AI技术在汽车行业的应用,包括ChatGPT的风险、数据安全、AI与人类竞争合作,以及微软对企业AI服务的支持,强调AI对汽车产业数智化升级的重要性,并提出未来人类需与AI共进步。

E3现场 | 最关心的7大行业热点问题,ChatGPT现场作答

高科数聚


在E3从业者观点交流大会上,参会嘉宾围绕前沿、实践和战略三大议题展开探讨,其中前沿技术和应用成为现场谈论和关注的焦点。


针对这一内容,现场嘉宾提出了7大前沿热点话题


关于前沿发展的七大问题


1、未来人类对ChatGPT这种AI过度依赖,如果被不法利用,是否有左右人类认知的风险?


2、AI会被人为操控修改反馈的结果吗?如何处理数据安全合规和隐私保护问题?


3、我们的下一代如何和AI竞争与合作?


4、请问不久的未来,AI会取代什么样的人工工作?


5、ChatGPT有哪些场景可以落地?


6、ChatGPT能帮助汽车行业的厂家在服务客户方面做什么?


7、微软是否已经可以支持企业基于ChatGPT能力建设行业/企业垂直化的AI服务?


*以上问题的排列顺序由ChatGPT基于语义理解的重要性和敏感度进行排序。


针对以上问题,一起看看ChatGPT是如何回答的吧!


1  未来人类对ChatGPT这种AI过度依赖,如果被不法利用,是否有左右人类认知的风险?


是的,如果人类过度依赖ChatGPT这种AI,而且它被不法分子利用,就会存在一些左右人类认知的风险。以下是一些可能的风险:


1、传播虚假信息:ChatGPT可以生成各种类型的文本,包括虚假信息。不法分子可能利用ChatGPT来传播虚假信息,影响人们的判断和决策,从而左右人类认知。


2、推动极端思想:ChatGPT可以根据用户的输入来生成各种类型的回复,包括推动极端思想的回复。不法分子可能利用ChatGPT来推动极端思想,使人们对某些族群或议题产生偏见和仇恨,从而左右人类认知。


3、个人信息泄露:ChatGPT可以根据用户的输入生成回复,这可能包含用户的个人信息。不法分子可能利用ChatGPT来获取用户的个人信息,从而进行诈骗或其他不法活动,进一步左右人类认知。


为了减少这些风险,我们需要开发更加安全和可靠的ChatGPT系统,并加强对ChatGPT使用的监管和管理。此外,我们需要教育人们如何正确使用ChatGPT,并提高人们对虚假信息和极端思想的识别能力。



2  AI会被人为操控修改反馈的结果吗?如何处理数据安全合规和隐私保护问题?


AI的反馈结果可以被人为操控和修改,这是一种可能存在的风险。例如,某些人可能会故意修改训练数据、模型参数或输入数据,以影响AI的反馈结果。这种操纵可能会导致AI反馈的不准确性,从而损害其可信度和可靠性。


为了应对这种风险,需要采取一些措施来确保数据安全合规和隐私保护。以下是一些常见的措施:


1、数据采集和存储:确保数据采集和存储符合相关法规和标准,如GDPR、CCPA等。同时,需要采用安全的存储和访问控制措施,如数据加密、访问授权等。


2、数据预处理:在使用数据之前,需要对其进行预处理,包括数据清洗、去除敏感信息、脱敏等,以确保数据的质量和安全性。


3、模型训练和测试:在模型训练和测试过程中,需要采用有效的对抗性防御技术,以检测和防止对抗性攻击和操纵。


4、透明度和可解释性:需要确保AI的结果和决策是可解释的和可追溯的,以便监测和检测任何操纵和不当行为。


5、监督和审查:需要建立有效的监督和审查机制,以监测和检测任何不当行为和操纵,同时采取适当的纠正和惩罚措施。


综上所述,确保数据安全合规和隐私保护是AI应用中非常重要的一部分。需要采取一系列措施来确保数据的质量、安全性和可靠性,并建立有效的监督和审查机制来监测和检测任何操纵和不当行为。



3  我们的下一代如何和AI竞争与合作?


未来的下一代将面临更多和AI竞争和合作的情况,因此需要具备一些关键的技能和素质。以下是一些重要的建议:


1、增强科技意识:未来的下一代需要了解AI的基本原理、应用和潜在影响,了解如何使用AI技术,并学习如何保护个人信息和隐私。


2、提高创造力和创新能力:AI无法完全取代人类的创造力和创新能力。未来的下一代需要开发创造性思维和解决问题的能力,探索新的想法和方法,开发新的产品和服务。


3、培养沟通和协作技能:未来的下一代需要与AI系统进行沟通和协作,因此需要学习如何有效地与人类和机器人进行交流和协作。


4、学习数据分析和机器学习:AI需要数据来训练和学习,因此未来的下一代需要掌握数据分析和机器学习的基本技能,以便更好地理解和应用AI技术。


5、增强文化素养和社会责任感:AI技术的发展和应用涉及到人类社会的各个方面,因此未来的下一代需要了解不同文化的价值观和道德标准,学习如何应对AI带来的社会和伦理问题,并具备社会责任感。


总之,未来的下一代需要掌握一系列技能和素质,以便更好地和AI竞争和合作。与AI共同发展和进步,需要人类自身的不断努力和不断学习。



4  请问不久的未来,AI会取代什么样的人工工作?


未来的AI会取代那些重复性高、流程化的、低技能需求的人工工作。具体来说,以下是一些可能会被AI取代的工作类型:


1、数据录入员、文员等:这些工作需要大量的重复性操作,如输入数据、复制粘贴、填写表格等,未来的AI可以通过自动化程序实现这些工作。


2、生产线工人:在制造业中,许多工作都是机械性的重复性操作,未来的AI和机器人可以完成这些工作。


3、客服人员:随着自然语言处理和智能语音技术的发展,未来的AI可以实现更加智能化的客户服务,如语音客服、聊天机器人等。


4、餐饮服务员、零售店员等:随着自动化和机器人技术的发展,未来的AI和机器人可以实现一些零售和餐饮工作,如点餐、结账等。


5、仓库工人、快递员等:随着机器人和无人驾驶技术的发展,未来的AI和机器人可以取代一些仓库工人和快递员的工作,如运输、拣选等。


需要注意的是,虽然AI会取代一些人工工作,但也会创造出一些新的就业机会,如AI开发、数据分析、机器人维护等。因此,我们需要不断提高自己的技能水平,以适应未来的工作需求。



5  ChatGPT有哪些场景可以落地?

ChatGPT可以在许多场景中落地,例如:在客服领域,可以用于自动化客服聊天机器人,为用户提供快速、准确的问题解答和支持。


1、在教育领域,可以用于智能辅导、语言学习、自动评分等应用。


2、在医疗领域,可以用于病例分析、药品推荐、症状诊断等。


3、在金融领域,可以用于智能理财、投资建议、信用评估等。


4、在社交娱乐领域,可以用于智能聊天、语音识别、智能客服等。


5、在物联网领域,可以用于智能家居、智能汽车、智能制造等。


6、在广告营销领域,可以用于个性化广告、推荐引擎等。


总之,ChatGPT可以应用于各种需要智能交互和自然语言处理的领域。



6  ChatGPT能帮助汽车行业的厂家在服务客户方面做什么?

作为一个语言模型,我可以为汽车制造商提供以下一些建议和解决方案,以帮助他们在服务客户方面做得更好:


1、建立良好的客户服务体系:汽车制造商可以建立一个完善的客户服务体系,包括售前、售后服务,以及客户关系管理等方面,以提高客户满意度。


2、提供专业的技术支持:制造商可以为客户提供专业的技术支持,例如通过电话、邮件或在线聊天等方式,为客户提供及时的技术支持和帮助,解决客户的问题和疑虑。


3、提供多种渠道的服务:制造商可以提供多种渠道的服务,例如在线支持、电话支持、社交媒体支持和面对面支持等,以满足不同类型和偏好的客户需求。


4、建立客户反馈机制:制造商可以建立客户反馈机制,以收集客户的反馈和意见,并在必要时采取措施改进和提升服务质量。


5、提供培训和教育:制造商可以为客户提供培训和教育,以帮助客户更好地了解产品和服务,提高客户的满意度和忠诚度。


总之,汽车制造商可以通过建立良好的客户服务体系、提供专业的技术支持、提供多种渠道的服务、建立客户反馈机制和提供培训和教育等方式,为客户提供更好的服务和支持。



7  微软是否已经可以支持企业基于ChatGPT能力建设行业/企业垂直化的AI服务?


是的,微软已经为企业提供了一系列基于语言模型的服务,以帮助企业构建垂直化的AI应用和解决方案。其中包括以下一些服务:


1、Azure Cognitive Services:Azure Cognitive Services是一套云服务,提供了一系列的自然语言处理功能,包括文本分析、语音识别、语音合成、翻译、知识图谱等。企业可以使用这些服务来构建垂直化的AI应用和解决方案。


2、Bot Framework:Bot Framework是一个面向企业的聊天机器人开发平台,可以帮助企业构建智能聊天机器人,用于各种业务场景,如客服、销售、市场营销等。


3、Power Platform:Power Platform是一个低代码开发平台,可以帮助企业快速构建应用程序和自动化流程。其中包括Power Apps、Power Automate和Power BI等工具,可以与语言模型技术集成,帮助企业构建垂直化的AI解决方案。


此外,微软还提供了一些其他的AI服务和工具,如Azure Machine Learning、Azure Databricks等,可以帮助企业在更广泛的领域内构建AI应用和解决方案。总的来说,微软已经准备好为企业提供基于ChatGPT的能力建设服务。



关于前沿、实践和战略的更多探讨,以及汽车场景的更多应用,欢迎扫描下方二维码,联系咨询。



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